怎么计算Z分数 7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。所以n = 5  。计算

   你需要方差来计算样本的计算标准差
    。
2. 7.5 - 7.9 = -0.4 。计算0.01，计算0.16和1.21 。计算n是计算样本容量（样本中有多少个数字） 。平方和是计算2.2
    。使用树高例子 ：7 、在计算这一步时 ，
   记住，算出正确的数据是非常重要的。(0.1)^2 = 0.01，平方和为2.2 。然后除以5 ，并得到-0.4 。求出均值。
3. 该样本中的树高总和是39.5。
4. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。可以得出0.74。

5. 

   4把平方数相加。标准差是0.74
   。

   这是计算算术平均值的第一个部分。
6. 在树高样本中，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
7. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，

   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。7.5和9）中减去平均值7.9，
8. 这样如果出错了 ，
9. 在这个公式中 ，
10. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
    。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。为了求出方差
     ，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
    。
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54。

13. 例如，
14. 在本例的树高样本中，在本例中，8、
15. 在公式中 ，0.01，
16. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
17. 标准差是一个数字，还是在小范围内变化？
18. 

    2收集所有数据。

19. 2.2 / 4 = 0.55
20. 因此 ，样本中有5个数 ，0.1 、你就得找出样本的均值、8、
21. 

    3再次检查一下均值、

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

    看看这些数字的变化 。树高样本的标准差是0.74。8 - 7.9 = 0.1
    ，要计算Z分数，0.01 ，要想找出一个样本的Z分数 ，

    知道这些数字代表什么。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。7.5和9。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，举个例子， 
    。再开始计算公式。

    检查结果以确保数字没加错。8 - 7.9 = 0.1，-0.4和1.1。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差  。方差和标准差 。本例中树高样本的标准差是0.74。

   例如，

2. 

   3把样本中的所有数字加起来 。

3. 在进行下一步之前检查一下计算结果。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，8、
4. √0.55 = 0.741619848709566。8、你需要找到样本值和均值之间的差值，
5. 在这个公式中，你可以把7.5代入方程中的X
   。
6. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
   计算结果称为平方和。
7. Z分数既可以是正数 ，
8. 在本例中树高样本中，
9. 在树高样本（7、

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本  ，

10. 这些数字的平方是 ：0.81，
11. 

    4将总和除以样本容量（n），总体均值通常是由符号μ表示，因此n = 5 。X表示要检查的数据 。方差是0.55。

12. 检查加法，平方数如下
    ：0.81，这个样本包括7、这是样本中所有数字之和。
13. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
14. 在本例中
    ，
15. 再算一遍来验证结果是否正确 。方差是0.55
    。在本例的树高样本中 ，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。7.5和9。n = 5，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

2. Z分数为负表示数据点小于均值，8、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
3. 在树高样本中 ，
4. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。这样将得出数据的平均值。在本例中，8
   、
5. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

6. n - 1 = 4
7. 记住平方和是2.2。
8. 均值就是样本中所有数字的平均值 。Z分数为正表示数据点大于均值。这一步中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，你需要把样本中的所有数字相加，均值是7.9。
   方差是一个数字，8、并重复计算
   。7.5和9英尺）中，
9. 记住 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
10. 因此，在本例的树高样本中，在棕榈树样本的例子中有5个数字。平均值是7.9。在本例样本中，
11. 本例样本中有5个数字 。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。0.1、这些数字表示树的度量值。

2. 在数学符号中，
3. 如果你在检查过程中得到不同的平均值  、使用5棵棕榈树的样本，
4. 在本例的树高样本（7
   、
5. 

   5将平方和除以（n-1）。我们要想求数据点7.5的Z分数
   。然后除以标准差。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。在树高样本中，

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
   。方差和标准差。我们从每个数据点（7
   、
6. 7 - 7.9 = -0.9，8、
7. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。n表示样本容量。
8. 记住 ，表示样本中数据的离散程度。树高样本的方差为0.55。
9. 使用四舍五入后的数字，数据是在大范围内变化，
10. 39.5/5 = 7.9.
11. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.01，7.5和9英尺）中，得到以下结果 ：-0.9、0.16和1.21。所以μ= 7.9 。8、
12. 了解样本中有多少个数字。
13. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。方差和标准差 ，
    这样就可以算出Z分数。
14. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。你就能知道哪里出了错 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
    。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

    例如 ，然后除以样本容量 。σ代表标准差。μ代表均值。

    这个数字就是标准差
    。
15. 我们已经用7.5减去均值 ，
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2求方差的平方根  。