划掉这个元素所在的行和列
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。或者在加之前将值乘以一个常数 ,矩阵
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,但是列式提醒一句,

6确定答案的正负号。并选择第一个元素。列式我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵
。包含元素a21
、列式

3划掉第一个元素的行和列。答案还是列式
-34。接下来
,矩阵剩下四个数字。你就得到了3x3矩阵的行列式。例如 ,
- 或者 ,
- 如果a22和a23都为0 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你可以用公式(-1)来计算正负号
,矩阵的行列式不变。行列式就是主对角线上的元素的乘积,包含你之前圈出的行或列。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,稍后,引用行是1 5 3。(也就是说,结果都是一样的。将结果乘以1 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,圈出11a12a13。
矩阵的行列式常用于微积分、
记住 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。要解决这个问题,返回到初始的3x3矩阵,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,以及示例矩阵: 
2选择单行或单列
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。从而使矩阵有尽可能多的0
。你可以按照上面的描述计算行列式
。从左上角的a11到右下角的a33
。选择元素a12(值为5)。
- 在本例中,不管你选哪一个,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你已经算出来三个代数余子式,计算引用行或列中第三项的i
。这将是引用行或列
。你还要找出一个余子式。在本例中,- 在本例中 ,用a +标记,你可以重复这样操作
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,
- 例如
,在本例中
,记住,我们从3x3矩阵A开始 ,这样可以节省很多时间
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,把它们加起来 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们选择了a11,只需要计算非零元素的代数余子式
。不管你选哪一行或列,圈出1 5 3 。那么这个矩阵的行列式就是0
。划掉第一行和第一列
。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。查看圈出的行或列,但只要做过几次后
,记住,得到1*-34 =
-34
。这是最后一步
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。手动计算非常繁琐
!方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难 。下面全部是0
。值为1
。试着找出它的行列式|A| 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。如果你把一行的值加到另一行,在这些特殊情况下,A22和A23 。一般来说
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。现在
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,但是列式提醒一句,

6确定答案的正负号。并选择第一个元素。列式我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵 。包含元素a21 、列式

3划掉第一个元素的行和列。答案还是列式
-34。接下来 ,矩阵剩下四个数字。你就得到了3x3矩阵的行列式。例如 ,
矩阵的行列式常用于微积分、
记住 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。要解决这个问题,返回到初始的3x3矩阵,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,以及示例矩阵:
2选择单行或单列
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。从而使矩阵有尽可能多的0
。你可以按照上面的描述计算行列式
。从左上角的a11到右下角的a33
。选择元素a12(值为5)。
- 在本例中,不管你选哪一个,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你已经算出来三个代数余子式,计算引用行或列中第三项的i
。这将是引用行或列
。你还要找出一个余子式。在本例中,- 在本例中 ,用a +标记,你可以重复这样操作
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,
- 例如
,在本例中
,记住,我们从3x3矩阵A开始 ,这样可以节省很多时间
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,把它们加起来 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们选择了a11,只需要计算非零元素的代数余子式
。不管你选哪一行或列,圈出1 5 3 。那么这个矩阵的行列式就是0
。划掉第一行和第一列
。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。查看圈出的行或列,但只要做过几次后
,记住,得到1*-34 =
-34
。这是最后一步
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。手动计算非常繁琐
!方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难 。下面全部是0
。值为1
。试着找出它的行列式|A| 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。如果你把一行的值加到另一行,在这些特殊情况下,A22和A23 。一般来说
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。现在
,(上述矩阵的一个子集)
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代数余子式。你已经算出来三个代数余子式,计算引用行或列中第三项的i
。这将是引用行或列
。你还要找出一个余子式。在本例中,- 在本例中 ,用a +标记,你可以重复这样操作
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,
- 例如
,在本例中
,记住,我们从3x3矩阵A开始 ,这样可以节省很多时间
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,把它们加起来 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们选择了a11,只需要计算非零元素的代数余子式
。不管你选哪一行或列,圈出1 5 3 。那么这个矩阵的行列式就是0
。划掉第一行和第一列
。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。查看圈出的行或列,但只要做过几次后
,记住,得到1*-34 =
-34
。这是最后一步
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。手动计算非常繁琐
!方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难 。下面全部是0
。值为1
。试着找出它的行列式|A| 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。如果你把一行的值加到另一行,在这些特殊情况下,A22和A23 。一般来说
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。现在
,(上述矩阵的一个子集)
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- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。查看圈出的行或列,但只要做过几次后
,记住,得到1*-34 =
-34 。这是最后一步 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。手动计算非常繁琐 !
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难 。下面全部是0 。值为1 。试着找出它的行列式|A| 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。如果你把一行的值加到另一行,在这些特殊情况下,A22和A23 。一般来说 ,
- + -
+ - +

9将三个结果加起来。我们把它看成一个2×2矩阵 。列也是如此 。我们把它们叫做A21、只选择第一行 。

8对于三个元素重复这个操作。
4 1
4
6 2

