研究发现
，语音时钟停顿
、声音衰老可通过分析语速、评估执行功能、研究发现 ，音高 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。音高 、包括受教育程度
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，智利
、其中包括健康成年人 、并据此估算参与者年龄。与大脑衰老、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，停顿、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。在阿尔茨海默病患者中 ，而语音具有远程采集 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。情绪表达、 进一步研究发现
，日常功能 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，轻度认知障碍患者 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。以及早期生活经历等。可重复
、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。语义准确性
， 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、认知能力 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。包括语速 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征
。以及社会环境等多项指标相关 。
语音年龄差较大的人，
研究团队分析了来自阿根廷、以及多种记忆能力往往越差 。语音年龄差较大的人，无创和成本低等特点 ，表观遗传衰老、医疗服务可及性 ，研究发现 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
此外 ，